深圳70名“AI数智职工”上岗!多地将DeepSeek接入政务体系

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来历:@华夏时报微博

温暖的深圳70名“AI数智员工”上岗!多地将DeepSeek接入政务系统的插图

华夏时报记者 胡梦然 深圳报导

以DeepSeek为热潮的大模型服务正加快渗透到各行各业。

近来,深圳根据政务云环境,面向全市各区各部门正式供给DeepSeek模型运用服务,完结根据DeepSeek的人工智能政务运用一体化。其间,福田区首要上岗了70名“AI数智职工”。

据了解,该70名“AI数智职工”掩盖了政务服务全链条。经过240个政务场景终端的精准解析,构建“需求-练习-场景运用-迭代”闭环生态体系,联合Dintal数智职工完结“技能穿透事务”的智能化服务晋级,掩盖公函处理、民生服务、应急办理、招商引资等多元场景。

值得注意的是,多地宣告已将DeepSeek运用于政务体系。科技部国家科技专家库专家周迪在承受《华夏时报》记者采访时表明,人工智能技能正在被更广泛地运用于政务服务范畴,这将带来许多活跃的影响。首要,可以进步政务服务的功率和质量,削减人工干预的过错,缩短处理时刻,进步响应速度;其次,可以供给愈加个性化和智能化的服务,满意不同用户的需求,进步用户体会;此外,可以推进政务服务的数字化转型,进步政务服务的智能化水平,为未来的才智政务打下根底。

公函格局批改准确率超95%

据悉,深圳市福田区上线的70名“AI数智职工”,在作业功率进步方面效果显著。其间个性化定制生成时刻从5天紧缩至分钟级,公函格局批改准确率超95%,审阅时刻缩短90%,过错率控制在5%以内;“法律文书生成帮手”将法律笔录秒级生成法律文书初稿。民生诉求分拨准确率从70%进步至95%,民意周报日报初稿一键生成;“安全出产帮手”生成演练脚本功率进步100倍;“AI招商帮手”企业剖析挑选功率进步30%,剖析时刻缩至分钟级;“深小服”数智党务作业者掩盖党务咨询、流程标准各项事务,掩盖全区整体党务作业者;“AI使命督办帮手”跨部门使命分配功率进步80%,准时完结率进步25%。

现代的深圳70名“AI数智员工”上岗!多地将DeepSeek接入政务系统的图片

记者从福田区政务服务和数据办理局得悉,福田区建立的数智交融渠道归集汇聚了近十年各类政务数据1.2亿条,构建了掩盖方针法规、就事攻略、前史事例等专属常识图谱。

该渠道运用符合DeepSeek模型的文本处理技能,以大言语模型为才智中枢,经过嵌入技能将常识库与模型相连,使模型能从中罗致常识。用户的每一次运用,渠道都能精准地挖掘出最有价值的信息,打造出一个高效、智能且个性化的常识定制服务,全方位满意特定范畴的杂乱常识需求,完结个人或单位专属智能体的构建。

现在,深圳已完结DeepSeek R1(671B)满血版模型在政务云上的布置,并安排展开全市运用操作训练,成为全省首个根据政务云信创环境下全市规模布置运用DeepSeek的城市。

值得注意的是,多地宣告将DeepSeek接入政务体系。广州市政务服务和数据办理局在政务外网正式布置上线DeepSeek-R1、V3 671B大模型。政务作业、城市管理、民生服务等多个抢手政务范畴已首要探究运用DeepSeek模型优化作业和服务场景;江西赣州市也完结政务环境DeepSeek系列大模型布置,成为全省首个成功布置上线该大模型的地级市;呼和浩特市大数据办理局安排内蒙古大数据工业开展集团技能团队,已完结DeepSeek-R1在政务外网的本地化布置。

“经过使用DeepSeek的强壮才能,当地政务体系可以完结事务流程自动化、智能化,然后大幅进步行政效能和服务响应速度。详细而言,这意味着政府在处理繁琐的行政事务时,可以经过AI数智职工来减轻人力担负,使公务员可以将更多时刻和精力投入到需求人性化判别和创造性思想的作业中。一起,这也有助于进步政务服务的精准度和公正性,削减人为过错,保证各项方针和决议计划的科学性和合理性。”天使投资人、我国人工智能学会专家郭涛对《华夏时报》记者表明。

是否会抢了人类的“铁饭碗”?

“AI数智职工”如此万能,也引发了是否会抢了人类“铁饭碗”的评论。

绚丽的深圳70名“AI数智员工”上岗!多地将DeepSeek接入政务系统的插图

“AI数智职工的运用的确会在必定程度上替代一些重复性、规律性的作业,但这并不意味着它们会彻底代帮人类。在许多范畴,特别是需求高度人际互动、情感了解和立异思想的作业中,人类的作用是不行替代的。”北京社科院副研究员王鹏对《华夏时报》记者指出,在他看来,AI数智职工的运用实际上为人类供给了更多时机去从事更有价值、更有意义的作业。跟着AI技能的开展,许多繁琐、单调的作业可以被自动化处理,然后使人类可以解放出来,专心于更具创造性和应战性的使命。

王鹏表明:“但咱们有此番忧虑,政府和社会也应该活跃采纳办法,应对AI技能带来的作业应战。例如,加强作业训练和教育,进步职工的技能和本质,使他们可以习惯新的作业环境;一起,拟定相关方针和法规,保证劳作者的权益和利益。”

郭涛指出,AI数智职工的呈现的确在必定程度上改变了传统的作业形式和作业生态。它们可以高效地完结很多重复性、规律性的作业,这无疑会对那些低技能、高替代性的作业岗位构成应战。可是,也应该看到,AI技能的开展一起也在创造新的作业时机和作业范畴。例如,AI体系的规划、开发、保护以及数据剖析等范畴都需求很多高技能的专业人才。此外,跟着AI在各个范畴的运用不断拓宽,还会呈现许多全新的作业方向和作业时机。

“更重要的是,AI数智职工并不能彻底代帮人类在所有范畴的作业。人类所特有的情感了解、品德判别、立异思想等才能是AI现在难以企及的。因而,未来的作业商场更可能是人类与AI互补共存的局势,而不是简略的替代联系。”他着重。

周迪表明:“咱们从前以为机械帮人、电子帮人、计算机帮人。事实上,在这些机器设备代帮人类劳作的一起,人类又会发生其他新的需求和新的作业岗位。就像咱们现在,电子商务渠道替代了许多人类作业,可是也发生了大批的程序员,外卖配送员和滴滴司机等新的作业岗位。一个年代有一个年代的创造,一个年代也有一个年代的需求。”

责任编辑:徐芸茜 主编:公培佳

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